İstanbul Trafiğine Yapay Zeka Çözümü: TRALICO Projesi
İstanbul Trafiğine Yapay Zeka Çözümü: TRALICO Projesi
BME ve ortaklarının geliştirdiği yapay zeka destekli TRALICO sistemi, İstanbul trafiğini sıkışmadan önce öngörerek rahatlatmayı hedefliyor.
Haber Giriş Tarihi: 07.04.2026 15:00
Haber Güncellenme Tarihi: 07.04.2026 15:00
Muhabir:
Yasin Köz
BME ve ortaklarının geliştirdiği yapay zeka destekli TRALICO sistemi, İstanbul trafiğini sıkışmadan önce öngörerek rahatlatmayı hedefliyor.
YAPAY ZEKA İLE "ÖNGÖRÜLÜ" TRAFİK YÖNETİMİ
Budapeşte Teknoloji ve Ekonomi Üniversitesi (BME) araştırmacılarının, Türk ve Japon ortaklarıyla birlikte İstanbul'daki trafik sıkışıklığını azaltmak amacıyla TRALICO (Tıkanıklık Tahmini ve Trafik Işığı Kontrolü için Çoklu Girdi Derin Öğrenme) projesini geliştirdiği duyuruldu. Geleneksel yöntemleri rafa kaldıran bu sistemin; yol sensörleri, radarlar, Bluetooth sinyalleri, mobil veriler ve meteorolojik bilgiler gibi geniş bir veri ağını analiz ederek trafik akışını yapay zekayla optimize ettiği aktarıldı.
PİLOT UYGULAMA YEDİKULE'DE BAŞLAYACAK
İstanbul Büyükşehir Belediyesi’nin veri setleri kullanılarak İstanbul’un altyapısında çalıştırılan çözümün, trafik lambası kontrolünü şu an simülasyon ortamında test ettiği bildirildi. Projenin son aşamasındaki canlı pilot uygulamanın ise kentin Yedikule semtindeki beş kavşakta başlatılmasının planlandığı açıklandı.
Projenin Macaristan koordinatörü Vilmos Simon, sistemin felsefesini şu sözlerle özetledi: “Hedefimiz, trafik sıkışıklığı oluşup bittikten sonra onu yönetmek değil; daha en başta oluşmasını önlemek. Yapay zekâ modellerimiz, trafiğin nasıl evrileceğini öngörebilir ve koordineli ayarlamalara olanak tanır. Sadece birkaç saniyelik bir değişiklik kilometreler boyunca uzayan tıkanıklığı engelleyebilir.”
EKONOMİK VE ÇEVRESEL KAZANIMLAR
Sistemin İstanbul ölçeğinde ortalama seyahat sürelerini yüzde 5-10 oranında azaltmasının bile devasa bir etki yaratacağına dikkat çekildi. Daha akıcı bir trafiğin; düşük yakıt tüketimi, ekonomik verimlilik ve zararlı emisyonların ciddi oranda azalması anlamına geldiği vurgulandı. Ayrıca BME ile Türk üniversiteleri arasındaki güçlü akademik bağların, giderek artan sayıda Türk öğrencinin mühendislik programlarını tercih etmesiyle pekiştiği ifade edildi.
EDİTÖRÜN NOTU: Yıllardır "çözülemez" olarak görülen, hepimizin ömründen saatler çalan İstanbul trafiğine karşı en rasyonel yaklaşım nihayet masada. Sorun oluştuktan sonra müdahale etmek yerine, yapay zekanın devasa veri analiziyle o sorunu hiç oluşmadan engelleme fikri, akıllı şehircilik vizyonunun zirvesidir. Yedikule'deki 5 kavşakta başlayacak bu pilot uygulamanın başarısı, megakentte rahat bir nefes almamız için tarihi bir dönüm noktası olabilir.
Sizlere daha iyi hizmet sunabilmek adına sitemizde çerez konumlandırmaktayız. Kişisel verileriniz, KVKK ve GDPR
kapsamında toplanıp işlenir. Sitemizi kullanarak, çerezleri kullanmamızı kabul etmiş olacaksınız.
En son gelişmelerden anında haberdar olmak için 'İZİN VER' butonuna tıklayınız.
İstanbul Trafiğine Yapay Zeka Çözümü: TRALICO Projesi
BME ve ortaklarının geliştirdiği yapay zeka destekli TRALICO sistemi, İstanbul trafiğini sıkışmadan önce öngörerek rahatlatmayı hedefliyor.
BME ve ortaklarının geliştirdiği yapay zeka destekli TRALICO sistemi, İstanbul trafiğini sıkışmadan önce öngörerek rahatlatmayı hedefliyor.
YAPAY ZEKA İLE "ÖNGÖRÜLÜ" TRAFİK YÖNETİMİ
Budapeşte Teknoloji ve Ekonomi Üniversitesi (BME) araştırmacılarının, Türk ve Japon ortaklarıyla birlikte İstanbul'daki trafik sıkışıklığını azaltmak amacıyla TRALICO (Tıkanıklık Tahmini ve Trafik Işığı Kontrolü için Çoklu Girdi Derin Öğrenme) projesini geliştirdiği duyuruldu. Geleneksel yöntemleri rafa kaldıran bu sistemin; yol sensörleri, radarlar, Bluetooth sinyalleri, mobil veriler ve meteorolojik bilgiler gibi geniş bir veri ağını analiz ederek trafik akışını yapay zekayla optimize ettiği aktarıldı.
PİLOT UYGULAMA YEDİKULE'DE BAŞLAYACAK
İstanbul Büyükşehir Belediyesi’nin veri setleri kullanılarak İstanbul’un altyapısında çalıştırılan çözümün, trafik lambası kontrolünü şu an simülasyon ortamında test ettiği bildirildi. Projenin son aşamasındaki canlı pilot uygulamanın ise kentin Yedikule semtindeki beş kavşakta başlatılmasının planlandığı açıklandı.
Projenin Macaristan koordinatörü Vilmos Simon, sistemin felsefesini şu sözlerle özetledi: “Hedefimiz, trafik sıkışıklığı oluşup bittikten sonra onu yönetmek değil; daha en başta oluşmasını önlemek. Yapay zekâ modellerimiz, trafiğin nasıl evrileceğini öngörebilir ve koordineli ayarlamalara olanak tanır. Sadece birkaç saniyelik bir değişiklik kilometreler boyunca uzayan tıkanıklığı engelleyebilir.”
EKONOMİK VE ÇEVRESEL KAZANIMLAR
Sistemin İstanbul ölçeğinde ortalama seyahat sürelerini yüzde 5-10 oranında azaltmasının bile devasa bir etki yaratacağına dikkat çekildi. Daha akıcı bir trafiğin; düşük yakıt tüketimi, ekonomik verimlilik ve zararlı emisyonların ciddi oranda azalması anlamına geldiği vurgulandı. Ayrıca BME ile Türk üniversiteleri arasındaki güçlü akademik bağların, giderek artan sayıda Türk öğrencinin mühendislik programlarını tercih etmesiyle pekiştiği ifade edildi.
Kaynak: DHA
Kocasını öldürüp satırla 15 parçaya böldü, kayıp ihbarında bulundu
Av Yasağına Doğru İstavritin Kilosu 70 TL'ye Geriledi
Trump'tan İran Mesajı: Bu Gece Bir Medeniyet Yok Olacak
OGM'den 5 Bin Personelle İlk Ormancılık Yarışması
İstanbul Trafiğine Yapay Zeka Çözümü: TRALICO Projesi
Türkiye ve Suriye'den Tarihi Anlaşma: Hedef 10 Milyar Dolar
ÇOK OKUNAN