Öğrenciden Tropikal Seraya Yüzde 90 İsabetli Yapay Zeka
Öğrenciden Tropikal Seraya Yüzde 90 İsabetli Yapay Zeka
İzmir'de öğrenci İlay Ülker, tropikal serasına kurduğu yapay zeka sistemiyle bitki hastalıklarını %90 doğrulukla tespit ediyor.
Haber Giriş Tarihi: 14.04.2026 06:00
Haber Güncellenme Tarihi: 14.04.2026 06:00
Muhabir:
Yasin Köz
https://www.haberxr.com/
İzmir'de öğrenci İlay Ülker, tropikal serasına kurduğu yapay zeka sistemiyle bitki hastalıklarını %90 doğrulukla tespit ediyor.
MÜHENDİSLİK VİZYONUNU TARIMLA BİRLEŞTİRDİ
İzmir Ekonomi Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği 4. sınıf öğrencisi 24 yaşındaki İlay Ülker, sağlıklı yaşama ve fit bir vücuda kavuşma amacıyla araştırmalar yaparken başladığı yolculuğu yenilikçi bir tarım girişimine dönüştürdü. İzmir-Bodrum yolu üzerinde yer alan 16 dönümlük arazisinde pitaya (ejder meyvesi), passiflora, mango ve avokado gibi katma değerli ürünler yetiştirmeye başlayan genç girişimci, eğitimini aldığı mühendislik bilgisini serasına taşıdı.
GÖRÜNTÜ İŞLEME İLE %90 DOĞRULUK PAYI
Seraların en temel problemleri olan kök çürümesi, mantar ve ani pH değişimleri gibi unsurları geliştirdiği yapay zeka ajanı ile kontrol altına alan Ülker'in kurduğu sistemin özellikleri şu şekilde:
Risk Raporlama: Sistem, topladığı verileri analiz ederek oluşabilecek riskleri renk kodlarıyla (kırmızı: yüksek risk, sarı: düşük risk) kullanıcıya raporluyor.
Hastalık Teşhisi: Görüntü işleme teknolojisi ile sisteme yüklenen bitki fotoğrafları inceleniyor. Yaprağın yeşilliği ve kuruluk durumu analiz edilerek potansiyel hastalıklar yüzde 90 doğruluk oranıyla tespit ediliyor.
Uzaktan Takip: Otomatik entegre edilen sıcaklık ve nem verileri sayesinde, dünyanın her yerinden seradaki durum anlık olarak kontrol edilebiliyor.
DÜŞÜK GLİSEMİK İNDEKSLİ ÜRETİM VE YENİ HEDEFLER
Türkiye'nin tropikal meyve konusunda ithalatçı konumdan ihracatçı konumuna geçtiğini vurgulayan Ülker, tropikal meyvelerin glisemik indeksinin düşük olduğunu ve örneğin ejder meyvesinin diyabet tedavisinde bile kullanılabildiğini aktardı. Başlangıçta kendi kullanımı için geliştirdiği bu inovatif yapay zeka çözümünün bölgedeki diğer üreticilerin de dikkatini çektiğini belirten genç mühendis adayı, sistemi gelecekte diğer sera sahiplerinin de kullanımına sunmayı hedefliyor.
EDİTÖRÜN NOTU: Gençlerimizin üniversitede aldıkları teorik mühendislik eğitimini sahaya, özellikle de tarım gibi hayati bir sektöre entegre etmesi ülkemizin geleceği adına muazzam bir umut ışığıdır. Geleneksel tarımın yapay zeka, görüntü işleme ve otomasyonla buluştuğu bu vizyoner örnek, katma değerli üretimin modern dünyada nasıl inşa edileceğinin en güzel kanıtıdır.
Sizlere daha iyi hizmet sunabilmek adına sitemizde çerez konumlandırmaktayız. Kişisel verileriniz, KVKK ve GDPR
kapsamında toplanıp işlenir. Sitemizi kullanarak, çerezleri kullanmamızı kabul etmiş olacaksınız.
En son gelişmelerden anında haberdar olmak için 'İZİN VER' butonuna tıklayınız.
Öğrenciden Tropikal Seraya Yüzde 90 İsabetli Yapay Zeka
İzmir'de öğrenci İlay Ülker, tropikal serasına kurduğu yapay zeka sistemiyle bitki hastalıklarını %90 doğrulukla tespit ediyor.
İzmir'de öğrenci İlay Ülker, tropikal serasına kurduğu yapay zeka sistemiyle bitki hastalıklarını %90 doğrulukla tespit ediyor.
MÜHENDİSLİK VİZYONUNU TARIMLA BİRLEŞTİRDİ
İzmir Ekonomi Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği 4. sınıf öğrencisi 24 yaşındaki İlay Ülker, sağlıklı yaşama ve fit bir vücuda kavuşma amacıyla araştırmalar yaparken başladığı yolculuğu yenilikçi bir tarım girişimine dönüştürdü. İzmir-Bodrum yolu üzerinde yer alan 16 dönümlük arazisinde pitaya (ejder meyvesi), passiflora, mango ve avokado gibi katma değerli ürünler yetiştirmeye başlayan genç girişimci, eğitimini aldığı mühendislik bilgisini serasına taşıdı.
GÖRÜNTÜ İŞLEME İLE %90 DOĞRULUK PAYI
Seraların en temel problemleri olan kök çürümesi, mantar ve ani pH değişimleri gibi unsurları geliştirdiği yapay zeka ajanı ile kontrol altına alan Ülker'in kurduğu sistemin özellikleri şu şekilde:
Risk Raporlama: Sistem, topladığı verileri analiz ederek oluşabilecek riskleri renk kodlarıyla (kırmızı: yüksek risk, sarı: düşük risk) kullanıcıya raporluyor.
Hastalık Teşhisi: Görüntü işleme teknolojisi ile sisteme yüklenen bitki fotoğrafları inceleniyor. Yaprağın yeşilliği ve kuruluk durumu analiz edilerek potansiyel hastalıklar yüzde 90 doğruluk oranıyla tespit ediliyor.
Uzaktan Takip: Otomatik entegre edilen sıcaklık ve nem verileri sayesinde, dünyanın her yerinden seradaki durum anlık olarak kontrol edilebiliyor.
DÜŞÜK GLİSEMİK İNDEKSLİ ÜRETİM VE YENİ HEDEFLER
Türkiye'nin tropikal meyve konusunda ithalatçı konumdan ihracatçı konumuna geçtiğini vurgulayan Ülker, tropikal meyvelerin glisemik indeksinin düşük olduğunu ve örneğin ejder meyvesinin diyabet tedavisinde bile kullanılabildiğini aktardı. Başlangıçta kendi kullanımı için geliştirdiği bu inovatif yapay zeka çözümünün bölgedeki diğer üreticilerin de dikkatini çektiğini belirten genç mühendis adayı, sistemi gelecekte diğer sera sahiplerinin de kullanımına sunmayı hedefliyor.
Özgür Özel'den İktidara "Ara Seçim" Çağrısı: Sandıktan Kaçmanın Bedeli Ağır Olur
Van Gölü'nde İnci Kefali Av Yasağı Bu Gece Başlıyor
Erzincan'da Aylık 6 Milyon Kapasiteli Çevreci Viyol Tesisine Ziyaret
TÜRGEV'den 246 Filistinli Genç Kıza Eğitim Desteği
Eskişehir'de 58 Bin TL Ceza Yiyen Sürücü Makbuzla Poz Verdi
Çanakkaleli Çift 46. Yıl Dönümünde Birlikte Baypas Oldu
ÇOK OKUNAN