Kayseri’de 11. sınıf öğrencisi Ahmet Selim Güngör, yapay zeka destekli projesiyle kanser hücrelerini seçici hedefleyen antikanser proteinler geliştirdiğini açıkladı.
Kayseri’de lise 11. sınıf öğrencisi 17 yaşındaki Ahmet Selim Güngör, biyoloji alanında hazırladığı “Antikanser Özelliğe Sahip Peptidlerin Yapay Zeka ile Belirlenmesi ve Yeni Anti Kanser Peptid Dizileri Önerilmesi” projesiyle dikkat çekti. Genç öğrenci, kanser tedavisinde görülen yan etkileri azaltmayı hedeflediğini söyledi.
Kanserin dünya genelinde milyonlarca insanı etkilediğini belirten Güngör, mevcut tedavi yöntemleri arasında yer alan kemoterapi ve radyoterapinin hem yüksek maliyetli hem de ciddi yan etkilere yol açabildiğini ifade etti. Projesinde antikanser özelliği taşıyan proteinleri veri analizi yoluyla incelediğini kaydeden Güngör, kanser hücrelerini seçici biçimde hedef alan yeni protein dizileri geliştirdiğini dile getirdi.
Veri Analizi ve Motif Keşfi
Çalışmasının ilk aşamasında antikanser özelliği taşıyan ve taşımayan proteinleri içeren bir veri seti oluşturduğunu belirten Güngör, bu proteinlerdeki ortak özellikleri analiz ederek belirli motifler keşfettiklerini söyledi. Elde edilen bu motiflerin, yeni antikanser peptid dizilerinin tasarımında kullanıldığını ifade etti.
Güngör, “Antikanser özelliği taşıyan proteinler sayesinde kanser hücrelerini seçici bir biçimde hedefleyerek normal vücut hücrelerini etkilememeyi amaçlıyoruz. Böylece daha az yan etkiyle daha etkili bir yaklaşım mümkün olabilir” dedi.
Kişiye Özgü Diyet ve Uygulama Vurgusu
Genç araştırmacı, geliştirilen proteinlerin günlük beslenme içeriği ve miktarına göre kişiye özel diyet planlamalarında ya da yapay destek ürünlerinde değerlendirilebileceğini belirtti. Projenin henüz araştırma aşamasında olduğunu vurgulayan Güngör, bilimsel çalışmaların ilerleyen süreçte geliştirilmesi gerektiğini ifade etti.
Kayseri’de bir lise öğrencisinin yapay zeka ve biyolojiyi bir araya getirerek ortaya koyduğu bu çalışma, gençlerin bilimsel üretimdeki potansiyelini gözler önüne serdi. Projenin akademik platformlarda değerlendirilmesi ve ileri araştırmalara zemin oluşturması bekleniyor.