Tüketicinin Zihnini Canlı Olarak Okumak İster misiniz?

Veri çağında her saniye önümüze düşen binlerce bilgi kırıntısı arasında asıl önemli olan, gerçek motivasyonları ve davranışın arkasındaki içsel itkiyi anlamak. Deeper Alive tam da bu nedenle geliştirildi diyen Deeper Kurucu Ortağı İhsan Özçıtak, Deeper Alive’ın yalnızca yeni bir araç değil, nitel araştırma kavramını tamamen dönüştüren bir iş akışı modeli olduğunu vurguluyor. Özçıtak, “Bu sistem araştırmacıların yerini almak için değil; insan sezgisine yüksek çözünürlüklü veri analizi eklemek için tasarlandı” diyor.

Yapay zekâ + davranış bilimi + sosyal veri: Nitel araştırmada “interaktif dönem”

Deeper Alive, şirketin 2017’den bu yana oluşturduğu dev veri havuzunun üzerine inşa edildi. Bu çok katmanlı yapı; 100+ mikro segment, 48 kategori, 2.500+ ilgi alanı, kişilik temelli motivasyon setleri, ikna aksları, sosyal veri, saha verisi ve davranışçı bilim gibi unsurların birleşimiyle “yüksek çözünürlüklü persona modeller” oluşturuyor. Bu personalar, markaların yönelttiği sorulara tutarlı, detaylı ve anlamlı cevaplar verebiliyor. Ardından sahneye yapay zekâ araştırmacıları (“researcher agents”) çıkıyor. Tematik analiz, İçgörü (İnsight) kümeleri ve tüketici motivasyonu haritaları üretiyor. Özçıtak bu yapıyı şöyle özetliyor: “Bu katmanlar birleşince, canlı bir zihinle konuşuyormuş gibi bir netlikte sonuçlar ortaya çıkıyor.”

Araştırmacılara rakip değil, yeni bir iş ortağı

Deeper Alive’ın merkezinde insan sezgisi var. Sistem, deneyimli araştırmacıların yönlendirmeleriyle eğitiliyor. Deeper Alive, araştırmacılara 7/24 ulaşılabilir bir zihin sunuyor; markalara ise çok daha sık, hızlı ve kapsamlı içgörü döngüleri. Böylece araştırmacılar, çalışmalarını daha hızlı bir şekilde çok katmanlı analiz etme şansı yakalıyor. Aynı zamanda her bir pazarlamacı da birer araştırmacı gibi düşünebiliyor.

Sistem ilk kez Brand Week İstanbul’da tanıtıldı ve yalnızca birkaç gün içinde markalar tarafından 200’ün üzerinde kalitatif rapor üretildi. Özçıtak: “Bu hız, sektörün merak ettiğinde nasıl tetiklendiğini gösteriyor. Bu hepimiz için umut verici” diyor.

Veri güvenliği: Çok katmanlı etik prizma

Nitel araştırmada yapay zekâ kullanımı, doğal olarak gizlilik kaygılarını gündeme getiriyor. Deeper Alive bu nedenle tüm sosyal ve saha verilerini tamamen anonimleştirilmiş şekilde işliyor. Sistem, çok katmanlı filtre yapısıyla olası hataları minimize ediyor.

Yapay zekâ çağında nitel araştırmayı yeniden tanımlamak

Deeper Alive, kısa vadede persona çözünürlüğünü artıracak, araştırmacı agent’ları geliştirecek, yeni yapay zekâ modülleri ekleyecek, ardından küresel pazarlara açılacak. Öncelik ise net; “Önce Türkiye’de mükemmele ulaşmak.” Özçıtak, bu dönüşümü şöyle özetliyor: “Araştırmayı hız veya maliyet için değil, yeniden tasarlıyoruz. Merakı besleyen, keşfi derinleştiren, her an yanında olan bir içgörü arkadaşı oluşturuyoruz.”